تحديات الذكاء الاصطناعي التوليدي ودور داتومو في تعزيز الثقة والأمان

تواجه العديد من المؤسسات تحديات في الاستعداد الكامل لتطبيق الذكاء الاصطناعي التوليدي بأسلوب آمن ومسؤول، وذلك وفقًا لتقرير حديث صادر عن ماكينزي. ومن أبرز هذه التحديات تأتي قابلية التفسير (Interpretability)، والتي تُعنى بفهم كيفية وأسباب اتخاذ أنظمة الذكاء الاصطناعي لقراراتها. ففي حين يرى 40% من المشاركين في استطلاع ماكينزي أن هذا الأمر يمثل خطرًا كبيرًا، فإن 17% فقط منهم يعملون بجدية على معالجته.

نشأة وتطور داتومو

تأسست شركة داتومو (Datumo) في سيول ككيان متخصص في تصنيف بيانات الذكاء الاصطناعي، وتوسعت لتساعد الشركات على بناء نماذج ذكاء اصطناعي أكثر أمانًا. تقدم داتومو أدوات وبيانات تتيح اختبار النماذج ومراقبتها وتحسينها دون الحاجة إلى خبرة تقنية متقدمة. وقد نجحت الشركة مؤخرًا في جمع 15.5 مليون دولار، مما رفع إجمالي تمويلها إلى حوالي 28 مليون دولار، بمشاركة مستثمرين بارزين مثل Salesforce Ventures وKB Investment وSBI Investment.

كان ديفيد كيم، الرئيس التنفيذي لشركة داتومو والباحث السابق في وكالة تطوير الدفاع الكورية، يشعر بالإحباط بسبب الوقت الطويل الذي تستغرقه عملية تصنيف البيانات. من هنا، ولدت فكرة مبتكرة: تطبيق قائم على المكافآت يسمح لأي شخص بتصنيف البيانات في وقت فراغه مقابل المال. أثبتت هذه الفكرة نجاحها في مسابقة للشركات الناشئة في المعهد الكوري المتقدم للعلوم والتكنولوجيا (KAIST). وفي عام 2018، شارك كيم في تأسيس داتومو، التي كانت تُعرف سابقًا باسم SelectStar، بالتعاون مع خمسة من خريجي KAIST.

نجاح داتومو في السوق الكوري وتوسع خدماتها

حتى قبل إطلاق التطبيق بشكل كامل، تمكنت داتومو من تحقيق مبيعات ما قبل العقود بعشرات الآلاف من الدولارات خلال فترة اكتشاف العملاء في المسابقة، وكان معظم هؤلاء العملاء من الشركات والشركات الناشئة التي يقودها خريجو KAIST. وفي عامها الأول، تجاوزت إيرادات الشركة مليون دولار وأبرمت عدة عقود رئيسية. اليوم، تضم قائمة عملائها في كوريا شركات كبرى مثل سامسونج، وسامسونج إس دي إس، وإل جي إلكترونيكس، وإل جي سي إن إس، وهيونداي، ونافير، وعملاق الاتصالات إس كيه تيليكوم. ومع نمو السوق، بدأ العملاء يطالبون الشركة بتقديم خدمات تتجاوز مجرد تصنيف البيانات. تمتلك الشركة الناشئة، التي تعمل منذ سبع سنوات، الآن أكثر من 300 عميل في كوريا الجنوبية وحققت إيرادات تقارب 6 ملايين دولار في عام 2024.

صرح مايكل هوانج، الشريك المؤسس لشركة داتومو، لموقع TechCrunch: "لقد أراد عملاؤنا منا تقييم مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم ومقارنتها بنماذج أخرى. في تلك اللحظة أدركنا أننا كنا نقوم بالفعل بتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي دون أن ندرك ذلك". وأضاف هوانج أن داتومو عززت جهودها في هذا المجال وأصدرت أول مجموعة بيانات معيارية في كوريا تركز على ثقة الذكاء الاصطناعي وسلامته.

المنافسة والتميز في سوق تصنيف وتقييم الذكاء الاصطناعي

وقال كيم لموقع TechCrunch: "بدأنا بتصنيف البيانات، ثم توسعنا لتشمل مجموعات بيانات ما قبل التدريب والتقييم مع نضوج النظام البيئي للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)".

تُظهر صفقة استحواذ ميتا الأخيرة على شركة تصنيف البيانات Scale AI مقابل 14.3 مليار دولار أهمية هذا السوق. وبعد فترة وجيزة من هذه الصفقة، توقفت شركة OpenAI، المنافسة لـ Meta، عن استخدام خدمات Scale AI. تشير صفقة ميتا أيضًا إلى أن المنافسة على بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي تزداد حدة.

تتشابه داتومو مع شركات مثل Scale AI في توفير مجموعات بيانات ما قبل التدريب، ومع شركات مثل Galileo و Arize AI في تقييم ومراقبة الذكاء الاصطناعي. إلا أنها تتميز بمجموعات البيانات المرخصة الخاصة بها، وخاصة تلك المستخرجة من الكتب المنشورة، والتي توفر استدلالًا بشريًا غنيًا ومنظمًا، ولكنه صعب التنظيف، وفقًا للرئيس التنفيذي كيم.

على عكس منافسيها، تقدم داتومو منصة تقييم متكاملة تُسمى Datumo Eval. تعمل هذه المنصة على إنشاء بيانات اختبار وتقييمات تلقائية للتحقق من الاستجابات غير الآمنة أو المتحيزة أو غير الدقيقة دون الحاجة إلى برمجة يدوية، كما أوضح كيم. المنتج الأبرز هو أداة تقييم بدون كود، مصممة لغير المطورين مثل فرق السياسات والثقة والسلامة والامتثال.

جذب الاستثمارات العالمية

وعند سؤاله عن كيفية جذب مستثمرين بحجم Salesforce Ventures، أوضح كيم أن الشركة استضافت سابقًا جلسة حوارية مع أندرو نج، مؤسس DeepLearning.AI، في حدث بكوريا الجنوبية. بعد الحدث، شارك كيم الجلسة على LinkedIn، مما جذب انتباه Salesforce Ventures. وبعد عدة اجتماعات ومكالمات عبر Zoom، قدم المستثمرون التزامًا مبدئيًا. استغرقت عملية التمويل بأكملها حوالي ثمانية أشهر، حسبما أفاد هوانج.