إمبراطورية الذكاء الاصطناعي: الوعود والأضرار

صعود إمبراطورية الذكاء الاصطناعي

تأسيس الإمبراطوريات: تتأسس كل إمبراطورية على أيديولوجية قوية، نظام اعتقادي يدفعها نحو الأمام ويبرر توسعها، حتى لو تعارضت تكلفة هذا التوسع بشكل مباشر مع الرسالة المعلنة للأيديولوجية. فبينما كانت القوى الاستعمارية الأوروبية تعتمد على المسيحية ووعد إنقاذ الأرواح مع استخلاص الموارد، فإن إمبراطورية الذكاء الاصطناعي اليوم ترتكز على فكرة الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بهدف "إفادة البشرية جمعاء". وتعتبر شركة OpenAI المبشر الرئيسي لهذه الإمبراطورية، ناشرة الحماس في الصناعة بطريقة أعادت تشكيل كيفية بناء الذكاء الاصطناعي.

وصف كارين هاو: تصف كارين هاو، الصحفية والمؤلفة الأكثر مبيعًا لكتاب "إمبراطورية الذكاء الاصطناعي"، صناعة الذكاء الاصطناعي بشكل عام، وOpenAI بشكل خاص، بأنها إمبراطورية. وتؤكد هاو أن OpenAI أصبحت أكثر قوة من أي دولة قومية تقريبًا في العالم، حيث قامت بتوحيد كمية هائلة من القوة الاقتصادية والسياسية. وتضيف أن هذه الشركات "تعيد تشكيل الأرض، وتعيد توصيل السياسات الجغرافية لدينا، وكل جوانب حياتنا، ولذا لا يمكن وصفها إلا بأنها إمبراطورية."

وعود الذكاء الاصطناعي العام (AGI) وتكاليفها

تعريف OpenAI للذكاء الاصطناعي العام: عرفت OpenAI الذكاء الاصطناعي العام (AGI) بأنه "نظام مستقل للغاية يتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية"، نظام سيرتقي بالبشرية عن طريق زيادة الوفرة، وتسريع الاقتصاد، والمساعدة في اكتشاف معرفة علمية جديدة تغير حدود الممكن.

وعود النمو المتسارع: لقد غذت هذه الوعود الغامضة النمو المتسارع لصناعة الذكاء الاصطناعي، والذي يتجلى في الطلب الهائل على الموارد، ومحيطات من البيانات المجمعة، وشبكات الطاقة المجهدة، والرغبة في إطلاق أنظمة غير مختبرة في العالم. كل ذلك في خدمة مستقبل يقول العديد من الخبراء إنه قد لا يأتي أبدًا.

السرعة على حساب الكفاءة والسلامة

مسار غير حتمي: ترى هاو أن هذا المسار لم يكن حتميًا، وأن التوسع ليس الطريقة الوحيدة لتحقيق المزيد من التقدم في الذكاء الاصطناعي. وتوضح أنه "يمكن أيضًا تطوير تقنيات جديدة في الخوارزميات، ويمكن تحسين الخوارزميات الحالية لتقليل كمية البيانات والحوسبة التي تحتاجها."

أولوية السرعة: لكن هذا التكتيك كان سيعني التضحية بالسرعة. وتضيف هاو: "عندما تحدد السعي لبناء الذكاء الاصطناعي العام المفيد كسباق يفوز فيه الفائز بكل شيء – وهو ما فعلته OpenAI – فإن أهم شيء هو السرعة فوق أي شيء آخر. السرعة فوق الكفاءة، السرعة فوق السلامة، السرعة فوق البحث الاستكشافي." وتذكر أن OpenAI، لضمان السرعة، اعتمدت على التقنيات الموجودة و"قامت بالشيء الرخيص فكريًا، وهو ضخ المزيد من البيانات والمزيد من أجهزة الحاسوب الفائقة في تلك التقنيات الحالية."

تأثير OpenAI على الصناعة: لقد مهدت OpenAI الطريق، وبدلاً من أن تتخلف الشركات التقنية الأخرى عن الركب، قررت أن تحذو حذوها. وتقول هاو: "ولأن صناعة الذكاء الاصطناعي قد استقطبت بنجاح معظم كبار الباحثين في الذكاء الاصطناعي في العالم، ولم يعد هؤلاء الباحثون موجودين في الأوساط الأكاديمية، فإن لديك تخصصًا بأكمله يتشكل الآن حسب أجندة هذه الشركات، بدلاً من الاستكشاف العلمي الحقيقي."

الإنفاق الفلكي والأضرار المتزايدة

الإنفاق على الذكاء الاصطناعي: الإنفاق على الذكاء الاصطناعي كان ولا يزال فلكيًا. فقد أعلنت OpenAI الأسبوع الماضي أنها تتوقع إنفاق 115 مليار دولار نقدًا بحلول عام 2029. وقالت ميتا في يوليو إنها ستنفق ما يصل إلى 72 مليار دولار على بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام. وتتوقع جوجل أن تصل نفقاتها الرأسمالية إلى 85 مليار دولار في عام 2025، وسيتم إنفاق معظمها على توسيع الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية.

الأهداف المتغيرة والأضرار المتزايدة: في هذه الأثناء، تستمر الأهداف في التغير، ولم تتحقق بعد "الفوائد الأسمى للبشرية" الموعودة، حتى مع تزايد الأضرار. تشمل هذه الأضرار فقدان الوظائف، وتركيز الثروة، وروبوتات الذكاء الاصطناعي التي تغذي الأوهام والذهان.

تأثير الذكاء الاصطناعي على الوظائف: إحصائيات حديثة

تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل: لقد أظهرت الإحصائيات الأخيرة أن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل بدأ يتضح بشكل ملموس. بحسب تقارير متعددة، فقد تم بالفعل تسريح مئات الآلاف من العمال نتيجة لأدوات الذكاء الاصطناعي.

• نسبة التغيير في الوظائف: تشير بعض التقديرات إلى أن 14% من إجمالي القوى العاملة قد تعرضت بالفعل لتغيير في وظائفها بسبب الذكاء الاصطناعي (National University, 2025).
• توقعات قادة الأعمال: كما كشف استطلاع رأي أُجري في عام 2024 لـ 750 من قادة الأعمال أن 44% ممن يستخدمون الذكاء الاصطناعي أو يخططون لاستخدامه في العام المقبل، يتوقعون تسريح موظفين "بالتأكيد" (21%) أو "على الأرجح" (23%) بسببه (AIPRM, 2024).
• إلغاء وظائف المبتدئين: وتتوقع بعض الدراسات أن الذكاء الاصطناعي قد يلغي نصف الوظائف المكتبية للمبتدئين خلال السنوات الخمس القادمة، مع احتمال تشريد ملايين الوظائف أو تغييرها بشكل كبير بحلول عام 2027 (AIMultiple, 2025).
• التشريد على المدى الطويل: وعلى المدى الأطول، يتوقع المنتدى الاقتصادي العالمي أن يتم تشريد 92 مليون وظيفة بحلول عام 2030 (World Economic Forum, 2025).

تأثيرات سلبية وأمثلة إيجابية للذكاء الاصطناعي

عمال الدول النامية: توثق هاو في كتابها أيضًا عمالًا في الدول النامية مثل كينيا وفنزويلا تعرضوا لمحتوى مزعج، بما في ذلك مواد الاعتداء الجنسي على الأطفال، ودُفع لهم أجورًا منخفضة جدًا – حوالي دولار إلى دولارين في الساعة – في أدوار مثل الإشراف على المحتوى وتصنيف البيانات.

موازنة التقدم والأضرار: تؤكد هاو أنه من الخطأ الموازنة بين تقدم الذكاء الاصطناعي والأضرار الحالية، خاصة عندما تقدم أشكال أخرى من الذكاء الاصطناعي فوائد حقيقية. وتشير إلى AlphaFold الحائز على جائزة نوبل من جوجل ديب مايند، والذي تم تدريبه على بيانات تسلسل الأحماض الأمينية وهياكل طي البروتين المعقدة، ويمكنه الآن التنبؤ بدقة بالهيكل ثلاثي الأبعاد للبروتينات من أحماضها الأمينية – وهو أمر مفيد للغاية لاكتشاف الأدوية وفهم الأمراض.

أنظمة الذكاء الاصطناعي المفيدة: تقول هاو: "هذه هي أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي التي نحتاجها. AlphaFold لا يخلق أزمات صحة نفسية لدى الناس. AlphaFold لا يؤدي إلى أضرار بيئية جسيمة... لأنه يتم تدريبه على بنية تحتية أقل بكثير. ولا يخلق أضرارًا في الإشراف على المحتوى لأن [مجموعات البيانات] لا تحتوي على كل تلك القاذورات السامة التي جمعتها عند كشط الإنترنت."

السباق مع الصين والمسؤولية الأخلاقية

سباق الذكاء الاصطناعي مع الصين: إلى جانب الالتزام شبه الديني بالذكاء الاصطناعي العام (AGI)، كان هناك سرد حول أهمية التسابق للتغلب على الصين في سباق الذكاء الاصطناعي، بحيث يمكن لوادي السيليكون أن يكون له تأثير تحرري على العالم.

تأثير وادي السيليكون: لكن هاو تقول: "لقد حدث العكس تمامًا. لقد استمرت الفجوة في التضييق بين الولايات المتحدة والصين، وكان لوادي السيليكون تأثير غير تحرري على العالم... والجهة الوحيدة التي خرجت سالمة، يمكن القول، هي وادي السيليكون نفسه."

فوائد ChatGPT المزعومة: بالطبع، سيجادل الكثيرون بأن OpenAI وشركات الذكاء الاصطناعي الأخرى قد أفادت البشرية من خلال إطلاق ChatGPT ونماذج اللغات الكبيرة الأخرى، التي تعد بمكاسب هائلة في الإنتاجية من خلال أتمتة مهام مثل البرمجة، والكتابة، والبحث، ودعم العملاء، وغيرها من مهام العمل المعرفي.

هيكلة OpenAI المعقدة: لكن الطريقة التي تم بها هيكلة OpenAI — جزء غير ربحي وجزء ربحي — تعقد كيفية تعريفها وقياس تأثيرها على البشرية. ويزيد الأمر تعقيدًا الأخبار التي تفيد بأن OpenAI توصلت إلى اتفاق مع مايكروسوفت يقربها من الطرح العام الأولي.

مخاوف الباحثين السابقين: وقد أعرب اثنان من الباحثين السابقين في مجال السلامة في OpenAI لـ TechCrunch عن مخاوفهم من أن مختبر الذكاء الاصطناعي قد بدأ في الخلط بين مهامه الربحية وغير الربحية – وأن مجرد استمتاع الناس باستخدام ChatGPT والمنتجات الأخرى المبنية على نماذج اللغات الكبيرة يعتبر تحقيقًا لهدف إفادة البشرية.

الواقع مقابل المهمة: رددت هاو هذه المخاوف، واصفة مخاطر الانغماس الشديد في المهمة لدرجة تجاهل الواقع. وتقول: "حتى مع تراكم الأدلة على أن ما يبنونه يضر بالفعل أعدادًا كبيرة من الناس، فإن المهمة تستمر في التغطية على كل ذلك. هناك شيء خطير ومظلم حقًا في ذلك، وهو أن تكون غارقًا في نظام معتقدات بنيته لدرجة أنك تفقد الاتصال بالواقع."