تحويل المبدعين إلى مشرفين: تعزيز الإنتاجية بتطبيق الذكاء الاصطناعي في DevOps

الذكاء الاصطناعي التوليدي: يتمتع بقدرة فريدة على تعزيز الإنتاجية في قطاع التكنولوجيا، وذلك عبر أتمتة المهام المتكررة التي تستهلك وقتًا ثمينًا. ووفقًا لتقرير من McKinsey، من المتوقع أن يضيف الذكاء الاصطناعي ما بين 2.6 تريليون دولار و 4.4 تريليون دولار من القيمة الاقتصادية سنويًا للاقتصاد العالمي.

تطوير البرمجيات: يُعد أحد أبرز المجالات التي يمكن للذكاء الاصطناعي والأتمتة أن يُحدثا فيها تأثيرًا جذريًا. ففي ظل النقص الحالي في المهارات الرقمية وطبيعة عمليات DevOps الطويلة والمعقدة، يمكن لأتمتة مسارات العمل، عند تنفيذها بشكل صحيح، أن توفر للشركات الكثير من الوقت والمال. مع ذلك، فإن تطبيق الذكاء الاصطناعي ليس دائمًا بالمهمة السهلة، وإذا لم يتم بحذر، فقد يثير ردود فعل سلبية من المطورين والعملاء على حد سواء.

المكاسب والمخاطر: تتزايد حجم المكاسب والمخاطر المحتملة بالنسبة للمؤسسات الكبيرة. ونظرًا لأن الغالبية العظمى من هذه المؤسسات تدير جزءًا من بنيتها التحتية التقنية داخليًا، بينما يتركز معظم الابتكار في منتجات SaaS السحابية، فإن مسارات عمل المؤسسات غالبًا ما تتأخر عن الركب. وما يزيد الأمر تعقيدًا هو صعوبة تحديثها بسبب حجمها وتعقيدها، مع وجود مخاطر كبيرة تتعلق بالسمعة والامتثال التنظيمي.

لتجنب هذه التحديات: مع جني ثمار الإنتاجية، يجب على المؤسسات التركيز على تطبيقات محددة ومحدودة النطاق. إن استهداف المجالات التي تمثل تحديًا واضحًا، وتكون أقل خطورة، هو النهج الأمثل، خاصةً في أتمتة اختبار الشيفرة البرمجية وتحديد أولويات المشكلات، والتي تُعد من المصادر الرئيسية لمعاناة المطورين والأسهل في تطبيق الأتمتة.

معالجة عبء عمل المطورين

إنتاجية المطورين: تُعتبر ومعنوياتهم من أثمن الموارد لفرق تكنولوجيا المعلومات في أي مؤسسة، وهي أيضًا الأكثر عرضة للضغوط. يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على إحداث تحول جذري في التعامل مع "عبء عمل المطورين" (Developer Toil)، مما يمنحهم مزيدًا من الوقت للتركيز على المهام الإبداعية بدلاً من الأعمال الروتينية والمتكررة.

المهام الشاقة والمتكررة: لا تسبب الإحباط فحسب، بل تؤدي إلى تأخير المشاريع، وضعف الأداء، ومعدلات توظيف غير مستدامة نتيجة استقالة المطورين، مما يفاقم تحدي العثور على المواهب والاحتفاظ بها في الصناعة. في عام 2024، أشار أكثر من نصف المطورين (52%) إلى أن عبء العمل كان سببًا رئيسيًا لاستقالة أعضاء فرقهم.

في مجال تطوير البرمجيات: يكمن السبب الرئيسي لهذا العبء، وبالتالي الأولوية القصوى للأتمتة، في مرحلة "ما بعد الالتزام بالإنتاج" (post-commit)، والتي تشمل عمليات إنشاء التذاكر والفرز. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة هذه العمليات بالكامل—مثل ضمان الجودة (QA)، والتكامل المستمر (CI)، وإدارة الثغرات الأمنية—من خلال تصنيف وتجميع وتحديد أولويات الأعطال دون أي تدخل بشري. هذا بدوره يحرر وقتًا ثمينًا للمطورين، ويضمن توجيه جهودهم نحو معالجة المشكلات الأكثر إلحاحًا في دورة حياة تطوير البرمجيات.

أولويات تبني الذكاء الاصطناعي

معظم الشركات اليوم: تتبنى فكرة استخدام الذكاء الاصطناعي، حيث أفاد ما يقرب من نصف قادة التكنولوجيا في استطلاع أجرته PwC عام 2024 أن الذكاء الاصطناعي "مُدمج بالكامل" في استراتيجية أعمال شركاتهم الأساسية. هذا الهدف قابل للتحقيق، ولكن يجب أن يتم بالطريقة الصحيحة. إن الطموحات التكنولوجية التي تتجاوز القدرات التشغيلية قد تؤدي إلى مخاوف تتعلق بخصوصية البيانات وإدارتها، وتنفير الموظفين والعملاء، وفي النهاية إبطاء وتيرة التحول الرقمي.

تحديد النطاق: هو المفتاح. فالتطبيقات المستهدفة التي تركز على "بيئات اختبار" معزولة لا تؤثر على النتائج المباشرة تقلل من المخاطر وتسمح بمراقبة أفضل للعملية، والتعلم منها، وتحسينها قبل طرحها على نطاق أوسع. يجب على الشركات أيضًا أن تدرك أن الاستعانة بمصادر خارجية لتوليد الشيفرة البرمجية بالكامل عبر الذكاء الاصطناعي لا ينطوي على مخاطر النتائج السيئة فحسب، بل يخلق "صندوقًا أسود" يجعل من المستحيل تشخيص وإصلاح الأخطاء المحتملة في المستقبل.

مستقبل الذكاء الاصطناعي في DevOps

في المستقبل: يمتلك الذكاء الاصطناعي القدرة على تحويل مسارات العمل إلى أنظمة ذكية ذاتية التحسين تتمتع بقدرات تنبؤية وتكرارية متقدمة. ولكن في الوقت الحاضر، وكما هو الحال في جميع القطاعات، يجب أن يظل تطبيقه مقترنًا بإشراف بشري دقيق.

العنصر الأكثر أهمية: في أي عملية تبنٍ للذكاء الاصطناعي، وسيظل كذلك دائمًا، هو العنصر البشري الذي يعمل جنبًا إلى جنب مع التكنولوجيا ويشرف عليها. وكما هو الحال مع أي تقنية جديدة، يحتاج الموظفون إلى تدريب كافٍ وفرصة لتقديم ملاحظاتهم حول أي تحديات تتعلق بهيكل الفريق أو التكنولوجيا نفسها، وذلك للحفاظ على الروح المعنوية وتحقيق أقصى استفادة من الحل الجديد.

علاوة على ذلك: لن تُحل مشكلات عبء عمل المطورين إذا استُخدم الذكاء الاصطناعي كمجرد ذريعة لزيادة إرهاق فرق DevOps.