مدرب جوجل الصحي بالذكاء الاصطناعي: تجربة Fitbit Premium الجديدة لتحقيق أهدافك الصحية
مدرب جوجل الصحي المدعم بالذكاء الاصطناعي: تجربة جديدة لمستخدمي Fitbit Premium
تطلق جوجل الآن النسخة التجريبية: من مدربها الصحي المدعم بالذكاء الاصطناعي لمستخدمي Fitbit Premium في الولايات المتحدة. هذه التجربة الرائدة، المتاحة في البداية لأجهزة أندرويد مع خطط لإصدار لاحق لأجهزة iOS، تمثل إطلاقًا تجريبيًا عامًا يهدف إلى جمع ملاحظات المستخدمين لتحسين الميزات والقدرات. تحذر جوجل من أن هذه التقنية في مراحلها الأولى، وبالتالي قد تواجه بعض التحديات الأولية.
يعمل مدرب جوجل الصحي المدعم بالذكاء الاصطناعي كروبوت محادثة مصمم لمساعدة المستخدمين في تحقيق أهدافهم المتعلقة باللياقة البدنية والصحة. تؤكد جوجل على أن هذه التقنية متطورة، فهي "آمنة، شخصية، ومبنية على أسس علمية قوية". تبدأ تجربة المستخدمين بمحادثة أولية تستغرق من خمس إلى عشر دقائق مع المدرب لتقييم الأهداف الصحية واللياقة البدنية المحددة.
الأسس العلمية والأمان في التدريب بالذكاء الاصطناعي
الأسس العلمية
يعتمد على نماذج NLP ونظريات مثبتة مثل CBT وعلم النفس الإيجابي لتقديم توصيات صحية مدعومة بالأدلة.
الأمان والوثوقية
يوفر رؤى موضوعية خالية من التحيز البشري ويتعلم باستمرار، مع الالتزام بإرشادات أخلاقية مثل إطار DAIC.
التحديات والاعتبارات
تتأثر الجودة ببيانات الإدخال، قد تحدث "هلوسات"، ويوصى دائمًا باستشارة المختصين للمشكلات المعقدة.
تعتمد هذه الأنظمة على أسس علمية من خلال استخدام نماذج معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ونهج قائم على القواعد، وتستند إلى نظريات مثبتة مثل العلاج السلوكي المعرفي (CBT) وعلم النفس الإيجابي لتقديم توصيات صحية. وقد أشارت المراجعات المنهجية إلى جدوى وقبول استخدام الذكاء الاصطناعي في التدريب الصحي ضمن التدخلات الصحية الرقمية، مما يعكس التوجه نحو الأساليب القائمة على الأدلة العلمية في تطوير هذه التقنيات. وفيما يخص الأمان والوثوقية، يوفر التدريب الصحي بالذكاء الاصطناعي رؤى موضوعية تعتمد على البيانات، خالية من التحيز البشري، وقدرة على التعلم المستمر. ومع ذلك، من المهم الأخذ في الاعتبار أن جودة البيانات المدخلة في الخوارزميات تلعب دورًا حاسمًا؛ فإذا كانت البيانات متحيزة أو غير صحيحة، فقد يؤدي ذلك إلى توصيات خاطئة. كما يمكن أن تنتج أنظمة الذكاء الاصطناعي ما يُعرف بـ "هلوسات" أو معلومات مضللة، مما يؤكد على أهمية الشفافية في مصادر البيانات وضرورة استشارة مقدمي الرعاية الصحية للمشكلات الطبية المعقدة. وتتبع هذه الأنظمة إرشادات أخلاقية، مثل إطار عمل DAIC، الذي يغطي الخصوصية والاستقلالية والمسؤولية والتحيز، لضمان تدخلات آمنة وعالية الجودة في مجال الصحة الرقمية. المصدر: PubMed Central، المصدر: Hone Health.
وظائف المدرب ودعمه الشامل
يتجاوز دور المدرب مجرد الدعم؛ فهو يعمل كمدرب شخصي متكامل يدعم الأهداف الفردية في مجالات الصحة واللياقة البدنية والنوم. توضح جوجل إمكانية استخدامه لمراجعة وتعديل خطط اللياقة البدنية، تتبع التقدم المحرز، تقديم نصائح حول أحدث الاتجاهات، وحتى إنشاء برامج تمارين مخصصة. على سبيل المثال، يمكن لروبوت المحادثة تصميم تمارين رياضية بناءً على قيود معينة، مثل طلب تمرين مناسب لغرفة فندقية محدودة المساحة.
تحليل النوم والمساعدة الطبية
يساعد المدرب أيضًا المستخدمين في صياغة الأسئلة الموجهة للأطباء وتتبع وتحليل مختلف مقاييس النوم. يقدم الروبوت "تحليلاً مفصلاً للنوم" ويدّعي قدرته على فهم الأنماط والاتجاهات التي تؤثر على جودة النوم، مع إمكانية الوصول إلى جميع هذه البيانات بسهولة عبر التطبيق.
التوفر والتوافق
نظرًا لأنه إصدار تجريبي، لن يكون هذا المدرب متاحًا لجميع المستخدمين في البداية. سيتلقى مستخدمو Fitbit Premium المؤهلون إشعارًا يفيد بأن البرنامج أصبح جاهزًا للاستخدام. يدعم التطبيق العمل مع كل من أجهزة Pixel Watch وFitbit.
الرؤية المستقبلية لتطبيق Fitbit
يجري حاليًا إعادة تصميم شاملة لتطبيق Fitbit لزيادة التركيز على دمج الذكاء الاصطناعي، ويمثل هذا المدرب الصحي جزءًا أساسيًا من هذه الرؤية المستقبلية. تتعهد جوجل بدمج مدربها الصحي المدعم بالذكاء الاصطناعي في جميع جوانب التطبيق، لتقديم تجربة مستخدم أكثر ذكاءً وتخصيصًا.
