تحديثات يلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي: ثورة في تجربة المستخدم

تحديثات يلب المدعومة بالذكاء الاصطناعي:

تُطلق منصة يلب (Yelp) مجموعة واسعة من التحديثات المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) بهدف تعزيز تجربة المستخدمين. تشمل هذه الابتكارات مساعدًا ذكيًا مُحسّنًا قادرًا على تقديم إجابات دقيقة حول المطاعم، الحانات، الوجهات السياحية المحلية، ومتاجر التجزئة. يتجاوز هذا المساعد مجرد الاستجابة النصية، حيث يمكنه مسح قوائم الطعام الورقية لتقديم معلومات مفصلة عن الأطباق. علاوة على ذلك، تُعزز يلب وظائف البحث لديها من خلال دعم الاستعلامات باللغة الطبيعية والبحث الصوتي، وتبرز العروض الأكثر رواجًا في صفحات الأعمال المتنوعة، مثل ورش تصليح السيارات، صالونات تصفيف الشعر، متاجر الملابس، والحدائق العامة.

الرسوم البيانية المعرفية:

تعتمد هذه التحسينات الجوهرية على استخدام الرسوم البيانية المعرفية (Knowledge Graphs)، وهي بنية بيانات منظمة تربط بين الكيانات المختلفة (مثل الأعمال التجارية، المنتجات، الخدمات، وحتى مفاهيم مثل 'الأطباق النباتية') والعلاقات المعقدة بينها. تعمل هذه الرسوم البيانية على تزويد أنظمة الذكاء الاصطناعي بالسياق اللازم، مما يمكنها من فهم الاستفسارات باللغة الطبيعية بشكل أعمق، وتمييز المعاني المتعددة للكلمات، وتقديم إجابات وتوصيات أكثر دقة وملاءمة للمستخدمين، وهو ما يمثل ركيزة أساسية في تعزيز قدرات البحث والخدمات الذكية التي تقدمها يلب.

توسع المساعد الذكي:

وكانت يلب قد أطلقت مساعدًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي في العام الماضي لتسهيل تواصل المستخدمين مع الخدمات الملائمة من خلال وصف احتياجاتهم. واليوم، توسّع يلب نطاق هذه التقنية المتقدمة للإجابة على استفسارات حول فئات أعمال أخرى، بما في ذلك المطاعم، الحانات، الأماكن السياحية، وتجار التجزئة. يعتمد هذا المساعد على تحليل دقيق للمعلومات المتاحة من صفحات الأنشطة التجارية، ومواقعها الإلكترونية، والمراجعات، والصور، لتقديم إجابات شاملة ومفيدة. فعلى سبيل المثال، يمكن للمستخدمين الاستفسار عن أنواع الحيوانات التي يمكنهم مشاهدتها في حديقة حيوانات معينة.

لوحة معلومات جوجل: تعرض هذه الصورة معلومات منظمة حول توماس جيفرسون، مما يوضح كيفية تقديم الرسوم البيانية المعرفية للمعلومات المُنظمة مباشرة في نتائج البحث.

"Google Knowledge Panel" — المصدر: Wikimedia Commons. License: CC BY-SA 4.0.

تسهيل البحث وتخصيص التجربة

أسئلة شائعة مسبقة:

لتسهيل عملية البحث، تعرض يلب أسئلة شائعة مُعدة مسبقًا في صفحات الأعمال، مما يغني المستخدمين عن عناء صياغة استفساراتهم يدويًا. وأفادت الشركة بأن المساعد المخصص للخدمات سيعمل الآن على تذكر تفضيلات المستخدمين لتقديم توصيات أكثر تخصيصًا لمشاريعهم المستقبلية.

الاستعلامات الحوارية والصوتية:

تواصل يلب جهودها لتحسين تجربة البحث، حيث تتيح للمستخدمين إمكانية إدخال الاستفسارات بلغة طبيعية مباشرة في حقل البحث. وسيتم دعم هذه الاستعلامات الحوارية أيضًا عبر ميزة البحث الصوتي في التطبيق، مما يعزز سهولة وفعالية الوصول إلى المعلومات.

الأطباق والخدمات الشائعة:

لطالما ركزت يلب على تسليط الضوء على الأطباق والمشروبات الشائعة ضمن صفحات المطاعم والحانات. والآن، ستعرض المنصة كذلك الحلويات الأكثر رواجًا في منافذ الطعام المختلفة. الأهم من ذلك، أن يلب تعمل على توسيع هذه الميزة لتشمل أكثر من 100 فئة عمل متنوعة. سيتمكن المستخدمون من اكتشاف أبرز الخدمات التي يقدمها أي متجر في قسم "الأكثر ذكرًا" الخاص به، مثل قصات الشعر أو علاجات الألوان التي تلقى إقبالًا كبيرًا في صالونات التجميل.

الابتكارات في استكشاف القوائم والبحث المتقدم

مسح القوائم بالذكاء الاصطناعي:

تُقدم يلب ميزة إضافية مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا لمساعدة رواد المطاعم في استكشاف عناصر القائمة بفاعلية. عبر توظيف تقنية التعرف على الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن للمستخدمين مسح قائمة طعام ورقية باستخدام كاميرا هواتفهم الذكية. ستظهر بعد ذلك فقاعات تفاعلية متراكبة على الشاشة فوق الأطباق المختلفة. عند النقر على أي فقاعة، سيتمكن المستخدم من مشاهدة صور الطبق وقراءة مراجعات وتجارب رواد المطاعم الآخرين بشأنه.

تفاعل البحث المعزز:

بفضل هذه الميزات المبتكرة، تعزز يلب جاذبية البحث وتفاعله، ليصبح أكثر حوارًا وملاءمة للمستخدمين. وتأتي هذه الخطوات استجابةً للنمو المتزايد لأدوات البحث القائمة على الدردشة، مثل ChatGPT وPerplexity، حيث قامت شركات رائدة مثل جوجل أيضًا بدمج ميزات مشابهة في خدمات البحث والخرائط للمساعدة في استكشاف أماكن وتجارب جديدة.

تحديات الرسوم البيانية المعرفية: تعرض هذه الصورة تحديًا رئيسيًا في بناء رسوم بيانية للمعرفة، وهو "محاذاة الكيانات". توضح الصورة رسمين بيانيين افتراضيين للمعرفة، يمثل أحدهما سياسات ولاية كاليفورنيا والآخر أفلام الحركة في الثمانينيات. تظهر المنطقة المظللة باللون الأخضر محاذاة ناجحة لكيانين يمثلان نفس الشخص (أرنولد شوارزنيجر) على الرغم من اختلاف المعلومات الواردة في كل عقدة، مما يسلط الضوء على التعقيد في ربط الكيانات المتطابقة عبر رسوم بيانية مختلفة.

"Knowledge graph entity alignment" — المصدر: Wikimedia Commons. License: CC BY-SA 4.0.

وكلاء الذكاء الاصطناعي والميزات المستقبلية

وكلاء يلب الصوتيون بالذكاء الاصطناعي:

في وقت سابق من هذا العام، كشفت يلب عن معاينة لوكلاء صوتيين يعملون بتقنيات الذكاء الاصطناعي مصممة خصيصًا للمطاعم وشركات الخدمات. ومع إطلاق هذا التحديث الأخير، أصبحت هذه الأدوات المتقدمة في متناول الشركات. يستطيع مضيف يلب المدعوم بالذكاء الاصطناعي إدارة الحجوزات بفعالية، والإجابة على استفسارات العملاء، والتعامل مع الطلبات الخاصة، وحتى تعديل الحجوزات للمطاعم. أما موظف الاستقبال المدعوم بالذكاء الاصطناعي لشركات الخدمات، فيمكنه جمع تفاصيل المشاريع، والمساعدة في تأهيل العملاء المحتملين، وإرسال ملخصات المكالمات مباشرة إلى صندوق الوارد الخاص بالشركة في يلب. تجدر الإشارة إلى أن شركات أخرى مثل Square وKea تقدم أيضًا حلولًا صوتية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي للمطاعم وإدارة الطلبات.

ميزات الخريف الجديدة:

بالتزامن مع إصدار الخريف الجديد، تطرح يلب أيضًا مجموعة من الميزات الإضافية التي تعزز تجربة المستخدم. تشمل هذه الميزات: مقاطع فيديو مُنشأة بواسطة الذكاء الاصطناعي تجمع صور المستخدمين وتقدم معلومات غنية حول المطاعم والحانات؛ إمكانية تحميل مقاطع فيديو موسعة (تتراوح مدتها من 10 إلى 30 ثانية)؛ ملخص مرئي جديد وجذاب للمطاعم والحانات يعتمد على الصور ومقاطع الفيديو؛ صور مجمعة تعرض حالات "قبل وبعد" لشركات الخدمات؛ وأخيرًا، قسم جديد ومبتكر مخصص لتخطيط المشاريع المستقبلية.