إطلاق Agentforce 360: سيلزفورس تعزز مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

سيلزفورس تطلق Agentforce 360: في إطار سعيها لتعزيز مكانتها التنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، أعلنت سيلزفورس يوم الاثنين عن إطلاق أحدث إصدار من منصتها لوكلاء الذكاء الاصطناعي، "Agentforce 360". جاء هذا الكشف قبيل انعقاد مؤتمرها السنوي للعملاء Dreamforce في 14 أكتوبر، وهو مؤتمر عالمي ضخم تستضيفه سيلزفورس في سان فرانسيسكو، ويعد أكبر حدث للذكاء الاصطناعي في العالم، حيث يجمع مجتمع سيلزفورس للتعلم واكتشاف كيفية تحويل الشركات إلى مؤسسات تعتمد على الذكاء الاصطناعي (المصدر: Salesforce Dreamforce).

الميزات المبتكرة: يتضمن الإصدار الجديد Agentforce 360 ميزات مبتكرة، منها أساليب متطورة لتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر النصوص، ومنصة شاملة لتطوير ونشر الوكلاء، بالإضافة إلى بنية تحتية محسّنة لتطبيق المراسلة Slack.

ميزات Agentforce 360 الجديدة: Agent Script

أداة Agent Script: من أبرز مكونات Agentforce 360 هي أداة "Agent Script" الجديدة لتوجيه وكلاء الذكاء الاصطناعي، والتي من المتوقع إطلاق نسختها التجريبية في نوفمبر. تُمكّن Agent Script المستخدمين من تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي ليكونوا أكثر تكيفًا واستجابة للحالات الشرطية "إذا/ثم".

نماذج الاستدلال المتقدمة: هذا يعزز قدرة الوكلاء على التنبؤ بسلوكياتهم في سيناريوهات أقل وضوحًا، مثل استفسارات العملاء المتنوعة. كما يمكن للمستخدمين الاستفادة من نماذج "الاستدلال" المتقدمة، التي تمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من "التفكير" ومعالجة المعلومات قبل تقديم الاستجابة، بدلاً من الاعتماد على مجرد مطابقة الأنماط. وتدعم شركات رائدة مثل Anthropic وOpenAI وجوجل Gemini وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتبنون قدرات "الاستدلال" هذه.

Agentforce Builder: منصة موحدة لتطوير ونشر الوكلاء

Agentforce Builder: إضافة إلى ذلك، كشفت سيلزفورس عن إطلاق "Agentforce Builder"، وهي أداة موحدة تمنح المستخدمين إمكانية شاملة لبناء وكلاء الذكاء الاصطناعي واختبارهم ونشرهم بكفاءة من واجهة مركزية واحدة.

توفر الأداة: من المقرر أن تتوفر هذه الأداة في نسختها التجريبية خلال نوفمبر، وتشمل "Agentforce Vibes"، وهي أداة ترميز مصممة خصيصًا لتطوير تطبيقات المؤسسات، والتي كانت سيلزفورس قد أعلنت عنها في وقت سابق من هذا الشهر بهدف تسريع عملية تطوير الحلول البرمجية.

توسيع التكامل مع Slack

تكامل Agentforce وSlack: كذلك، أعلنت سيلزفورس عن توسيع نطاق التكامل بين Agentforce وSlack بشكل كبير. فقد صرحت الشركة بأن تطبيقاتها الأساسية، مثل Agentforce Sales وIT وHR وغيرها، ستصبح متاحة مباشرة ضمن بيئة Slack بدءًا من الشهر الجاري، مع استمرار التوسع ليشمل المزيد من التطبيقات حتى أوائل عام 2026.

Slackbot كوكيل ذكاء اصطناعي: وفي سياق متصل، يجري Slack حاليًا تجربة إصدار جديد من روبوت الدردشة الخاص به، Slackbot، والذي يطمح ليكون وكيل ذكاء اصطناعي شخصيًا أكثر، قادرًا على فهم المستخدمين وتقديم رؤى واقتراحات مخصصة لهم.

Slack كأداة بحث مؤسسية: وتطمح سيلزفورس إلى تحويل Slack إلى أداة بحث مؤسسية متكاملة في المستقبل، حيث تخطط لإطلاق موصلات مع منصات رئيسية مثل Gmail وOutlook وDropbox في أوائل عام 2026 لتعزيز هذه القدرة.

المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي المؤسسي

سوق الذكاء الاصطناعي التنافسي: تأتي هذه التحديثات الأخيرة من سيلزفورس في فترة حافلة بالنمو والتنافسية في سوق الذكاء الاصطناعي في الشركات. فبينما تتسابق الشركات لإطلاق حلول وميزات الذكاء الاصطناعي الموجهة لعملائها من المؤسسات، تواجه هذه المؤسسات تحديًا في تحقيق عائد استثمار ملموس من هذه الأدوات.

منافسو سيلزفورس: في الأسبوع الماضي، كشفت جوجل عن Gemini Enterprise، وهي حزمة شاملة من الأدوات، كان العديد منها متاحًا بالفعل، مصممة لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات، وقد ضمت فيجما وكلارنا وفيرجن فويجز كأوائل العملاء. كما بدأت Anthropic تكتسب زخمًا بمنتجها المؤسسي، Claude Enterprise، حيث أعلنت الشركة عن اتفاقية كبرى مع شركة الاستشارات العالمية Deloitte لتقديم روبوت الدردشة Claude الخاص بها إلى 500,000 موظف حول العالم، لتشكل بذلك أكبر صفقة مؤسسية لها حتى الآن. تلت ذلك إعلان Anthropic عن شراكة استراتيجية مع IBM.

قاعدة عملاء Agentforce: في هذا السياق التنافسي، تفخر سيلزفورس بأن منصة Agentforce لديها قاعدة عملاء واسعة تضم 12,000 عميل، وهو رقم يتفوق بشكل ملحوظ على أي من منافسيها، وفقًا للبيان الصحفي الخاص بـ Agentforce. ومن بين الشركات الكبرى التي تعد عملاء تجريبيين لترقيات Agentforce 360: Lennar وAdecco وPearson.

تحديات سوق الذكاء الاصطناعي للمؤسسات

تحديات كبيرة: ومع ذلك، يأتي هذا التطور في ظل تحدٍ كبير يواجه سوق الذكاء الاصطناعي في الشركات، حيث كشفت دراسة حديثة أجرتها MIT أن 95% من المشاريع التجريبية للذكاء الاصطناعي تفشل قبل الوصول إلى مرحلة الإنتاج الفعلي.

أسباب الفشل: يعود جزء من هذا الفشل إلى صعوبة الشركات في تبرير الإنفاق المرتفع على هذه الأدوات وتحقيق عائد استثماري واضح، غالبًا بسبب تحديات التكامل، نقص البيانات الجيدة، أو عدم وضوح استراتيجيات التنفيذ.