الذكاء الاصطناعي: من أتمتة المهام إلى محاكاة القرارات الذكية

الاستخدام الحالي للذكاء الاصطناعي: الأتمتة والكفاءة

في الوقت الراهن: تعتمد معظم المؤسسات على الذكاء الاصطناعي بالدرجة الأولى لتسريع المهام الإدارية. فنماذج اللغة الكبيرة تقوم بصياغة رسائل البريد الإلكتروني، وتلخيص المستندات، وأتمتة دعم العملاء.

بالإضافة إلى ذلك: يمكنها أداء مهام مثل تحليل البيانات، صياغة الوثائق، وإدارة المشاريع، مما يعزز الكفاءة والإنتاجية بشكل كبير. هذه الأدوات مفيدة بلا شك، لكنها لا تلامس سوى جزء بسيط من الإمكانيات الحقيقية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي في الشركات.

الفرصة الحقيقية: الذكاء الاصطناعي كمحاكاة للقرارات

إن الفرصة الحقيقية: للشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي لا تكمن في الأتمتة فحسب، بل في المحاكاة أيضاً. فالهدف ليس فقط إنجاز المهام بشكل أسرع، بل اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً قبل تنفيذها.

يمكن للذكاء الاصطناعي: الآن نمذجة تعقيدات العالم الحقيقي، واختبار الاستراتيجيات، والتنبؤ بالتأثير المحتمل للقرارات قبل اتخاذها. هذا يغير طبيعة القيادة: من التركيز على سرعة الأداء إلى التركيز على حكمة القرار.

غالباً ما تستند القرارات الكبرى: في كل من الأعمال والحكومات إلى بيانات تاريخية، أو استطلاعات رأي محدودة النطاق، أو الحدس التنفيذي. ولكن في عالم يتغير بوتيرة سريعة، لم يعد هذا كافياً. القرارات القائمة على الحدس قد تكون صعبة التبرير، وغير دقيقة في كثير من الأحيان، وتحد من القدرة على رؤية الخيارات البديلة، خاصة في المواقف المعقدة (Harvard Business Impact, 2025).

وقد تجلى ذلك بوضوح: خلال جائحة كوفيد-19، حيث اتُخذت قرارات حاسمة ببيانات غير مكتملة ودرجة عالية من عدم اليقين. يواجه قادة الأعمال نفس المخاطر اليوم عند اتخاذ قرارات عالية المخاطر باستخدام أدوات غير مصممة للسرعة أو للتعامل مع التعقيد.

السكان الاصطناعية وتوقعات السلوك البشري

توفر المحاكاة: مساراً مختلفاً وأكثر إثارة. يمكن للذكاء الاصطناعي الآن أن يعمل كغرفة تدريب استراتيجية افتراضية؛ بيئة رقمية يمكن فيها اختبار قرارات التسعير، أو تغييرات المنتج، أو مقترحات السياسات، مقابل نماذج واقعية وغنية بالبيانات لكيفية استجابة الأشخاص.

وهذا يعني: مفاجآت أقل، وتوقيتاً أفضل، وتنفيذاً أكثر ثقة. تساعد “السكان الاصطناعية” – وهي نماذج واقعية ودقيقة تعتمد على البيانات للجماهير – الشركات الآن على محاكاة كيفية استجابة العملاء المحتملين لمنتج أو سعر أو رسالة قبل إطلاقها.

على سبيل المثال: يمكن لشركة مثل برجر كنج محاكاة سلوك الشراء لدى العملاء من أصل إسباني، أو يمكن لـ وينديز فهم تأثير حملة تسويقية جديدة على مبيعات منتج معين لدى النساء (Digital Native, 2025). إنها طريقة أسرع وأكثر دقة لاختبار القرارات، ويستخدمها عدد متزايد من الشركات لتجنب الأخطاء المكلفة وتحسين الاستراتيجية في وقت مبكر.

يُعد التنبؤ بالسلوك البشري: أحد أكثر التحديات الحاسمة وغير المحلولة في كل من السياسة والأعمال. ففي كثير من الأحيان، يحل الحدس محل الأدلة ببساطة بسبب الافتقار إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الوكيلي. لكن هذا الوضع يتغير الآن.

لكن البيانات وحدها: لا تكفي. ففي كثير من الأحيان في مجال الأعمال والسياسة والنقاش العام، نتحدث دون فهم حقيقي للتجارب المعيشية التي تشكل كيفية تفكير الناس وتصرفهم.

من خلال ترسيخ نماذج المحاكاة: في العلم الدقيق والفهم الواقعي لتلك وجهات النظر المتنوعة، نمنح صانعي القرار صورة أوضح لكيفية استجابة الناس – ليس في النظرية فحسب، بل في العالم الحقيقي.

الذكاء الاصطناعي التنبؤي وتكميل الحكم البشري

يتوقع مستشارو الإدارة: في Gartner أن أكثر من نصف قرارات العمل المعقدة ستشمل الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027. لكن معظم الشركات لا تزال في المرحلة الأولى: استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لأتمتة المهام، وليس لتشكيل الخيارات. هذه فرصة ضائعة كبيرة.

على سبيل المثال: يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التنبؤية لمحاكاة كيفية استجابة الجماهير المختلفة للحملات الإعلانية قبل إطلاقها، بما في ذلك اختبار ميزات المنتج الجديدة وتطوير الإعلانات الإبداعية (Delve AI).

بدلاً من الاعتماد على الحدس: أو الأمل في نجاح مخاطرة إبداعية، يمكن للعلامات التجارية التدرب على ردود الفعل مسبقاً – اختبار كل شيء بدءاً من المشاعر والنبرة وحتى مشاعر الجمهور ووضع الوسائط.

لا يتعلق الأمر: باستبدال الحكم البشري، بل بتكميله – باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم رؤى ما كانت لتظهر إلا بعد وقوع الحدث. فكما أحدث التنبؤ ثورة في الخدمات المالية، فإن المحاكاة التنبؤية في طريقها لتصبح جزءاً طبيعياً من عملية صنع القرار في الأعمال.