زوكربيرغ ينفق المليارات في سباق نحو "الذكاء الخارق".. هل تتخلف ميتا عن الركب؟

مارك زوكربيرغ يستثمر مليارات الدولارات لتحقيق هدف الذكاء الاصطناعي الأسمى


رسم بياني معرفي

الذكاء الخارق والذكاء الاصطناعي العام: مفاهيم طموحة


تتجه شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة حاليًا نحو هدف طموح يُعرف بـ"الذكاء الخارق" (superintelligence)، وهو نظام ذكاء اصطناعي افتراضي يتفوق بشكل كبير على القدرات المعرفية لألمع العقول البشرية في جميع المجالات الفكرية تقريبًا، بما في ذلك الإبداع العلمي والحكمة العامة والمهارات الاجتماعية. وفي الوقت نفسه، تسعى الشركات الكبرى في هذا المجال إلى تطوير "الذكاء الاصطناعي العام" (AGI)، وهو شكل نظري من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحقيق مستوى ذكاء يضاهي البشر، مما يمكنه من فهم المعلومات وتعلمها وتطبيقها عبر مجموعة واسعة من المهام الفكرية، وبالتالي أداء أي مهمة عقلية يستطيع الإنسان القيام بها.

قد يكون مصطلح "الذكاء الخارق" مجرد استراتيجية تسويقية لجذب المزيد من الاستثمارات، أو قد يمثل التطور المنطقي التالي لنماذج الذكاء الاصطناعي التي يعتبرها البعض بالفعل على مستوى ذكاء البشر.

استراتيجية ميتا وراء الذكاء الخارق وسباق المواهب


فوائد استخدام الرسوم البيانية المعرفية

على وجه الخصوص، تركز شركة "ميتا" جهود قسم الذكاء الاصطناعي لديها حول هدف الذكاء الخارق من خلال "مختبرات الذكاء الخارق" الجديدة. وفي الأشهر القليلة الماضية، كثف مارك زوكربيرغ من جهوده لجذب المواهب في هذا القطاع التنافسي، حيث تشير التقارير إلى تقديمه حزم تعويضات تصل إلى مليار دولار لاستقطاب أفضل مهندسي الذكاء الاصطناعي في وادي السيليكون.

في ربيع هذا العام، أدرك مارك زوكربيرغ أن "ميتا" بدأت تتراجع في سباق الذكاء الاصطناعي الشامل. كانت "ميتا" قد أطلقت للتو أحدث إصدار من نموذجها اللغوي الكبير "لاما" (Llama)، الذي كان يهدف إلى منافسة أنظمة مثل "تشات جي بي تي" (ChatGPT) من "أوبن إيه آي" (OpenAI) و"كلود" (Claude) من "أنثروبيك" (Anthropic). ولكن عند طرح "لاما"، لم يحقق النجاح المتوقع، وأصبح واضحًا أن "ميتا" لم تكن في صدارة شركات الذكاء الاصطناعي.

تحول ميتا: من الميتافيرس إلى ريادة الذكاء الاصطناعي


بينما يربط الكثيرون "ميتا" بالشركة الأم لفيسبوك أو إنستغرام أو واتساب، فإن "ميتا" ترى نفسها بشكل متزايد كشركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي. ونظرًا لعدم ريادتها في هذا المجال، تحرك زوكربيرغ على الفور. فقد بدأ في التجنيد الشخصي وبناء فريق سري جديد يُعرف الآن باسم "مختبرات ميتا للذكاء الخارق".

عند الحديث عن "ميتا"، غالبًا ما يُنظر إلى "الميتافيرس" (metaverse) كنقطة ضعف، حيث يُعتبر مشروعًا يستنزف الأموال ولا يمثل مصدرًا كبيرًا للإيرادات، ولم يحقق الحلم الذي رسمه مارك زوكربيرغ ذات يوم. ومع ذلك، فإن طموحات "ميتا" في الذكاء الاصطناعي مختلفة بعض الشيء. ففي الأيام التي كانت فيها الشركة لا تزال تُعرف باسم "فيسبوك"، كان لـ"ميتا" حضورها في مجال الذكاء الاصطناعي. وقد استقدمت يان لوكون، وهو مفكر بارز وحائز على جوائز في هذا المجال.

تأثير ChatGPT وتسارع سباق الذكاء الاصطناعي


حالات استخدام الرسوم البيانية المعرفية

ولكن عندما أطلقت "أوبن إيه آي" "تشات جي بي تي"، أحدثت دهشة واسعة، بما في ذلك بين باحثي الذكاء الاصطناعي في "ميتا". كانوا يعملون على بناء نماذجهم اللغوية الكبيرة الخاصة بهم، لكن نهجهم كان لا يزال أكاديميًا بحتًا. لم يتم تقديمه كمنتج استهلاكي بطريقة "أوبن إيه آي" الناجحة مع "تشات جي بي تي". وهكذا، بدأ سباق الذكاء الاصطناعي، وتسارع بشكل كبير في أبريل مع ما اعتبره الكثيرون داخل "ميتا" إخفاقًا في أحدث إصدار من "لاما".

حرب المواهب والتوجه نحو التفكير الاستنتاجي


بناء رسم بياني معرفي

نحن نشهد حاليًا حربًا شرسة لجذب المواهب، وتقوم "ميتا" بإنشاء هيكل تنظيمي جديد لفرق الذكاء الاصطناعي لديها. هذا الجهد يتطلب استثمار مليارات الدولارات، و"ميتا" تمتلك القدرة المالية اللازمة لإنفاقها. يتمثل منظور قيادة الشركة في أنها تراهن بقوة على سد فجوة المواهب. ويعتقدون أن هناك مجموعة صغيرة فقط من المواهب القادرة على الاستفادة القصوى من هذا الإنفاق لتطوير نماذج تنافسية. يركز الكثيرون على التفكير الاستنتاجي، مما يعني أنهم متخصصون يمكنهم المساعدة في بناء نماذج تفكر خطوة بخطوة، بدلًا من النهج الاحتمالي الذي يتنبأ بالكلمة التالية في الجملة.

تبدو العديد من روبوتات الدردشة الحالية وكأنها تفهم ما تقوله عندما تكتب سؤالًا، لكنها في الواقع تقوم بالتنبؤ فقط. لقد استوعبت كميات هائلة من البيانات، وهي قادرة على توقع الكلمة التالية في الجملة. وما تسعى "ميتا" و"أوبن إيه آي" لفعله هو منحها القدرة على التفكير الحقيقي، لكي تستنتج بنفسها.

تأثير استراتيجية ميتا على المشهد التنافسي للذكاء الاصطناعي


ليس من السابق لأوانه تحديد ما إذا كان هذا النهج سيعمل أم لا. ما كان ناجحًا بالفعل هو جهود مارك زوكربيرغ في جذب بعض أكبر الأسماء في هذا المجال. إنهم يستقطبون أفضل المواهب من المنافسين. لكننا نعلم أيضًا أن هناك أشخاصًا رفضوا عروض تعويضات مارك زوكربيرغ التي تضاهي فرق رياضية. ومع ذلك، فإن هذا الرفض لا يأتي من وول ستريت؛ فقد ارتفع سهم "ميتا" بنحو 30 في المائة منذ بداية العام حتى الآن. من الواضح أن هناك حماسًا كبيرًا من مجتمع المستثمرين.

يبدو أن "ميتا" تعيد هيكلة نفسها أو تنشئ هياكل جديدة تمامًا، للعب اللعبة الطويلة في مجال الذكاء الخارق. وقد اضطر الجميع، نعم الجميع، للرد على حملة التوظيف القوية التي أطلقها مارك زوكربيرغ. وقد وضعت جهوده معيارًا جديدًا للتعويضات في جميع أنحاء الصناعة. وقد رأينا شركات أخرى مثل "أوبن إيه آي" تضطر إلى تقديم عروض لموظفيها أعلى بكثير.

نلاحظ ذلك حتى في اللغة والمواقف العلنية للرؤساء التنفيذيين. فقد صرحت "أوبن إيه آي" بأنها ستنفق تريليونات الدولارات على سباق الذكاء الاصطناعي. وتتحدث شركات أخرى بصوت عالٍ عن المبالغ التي ستنفقها. لكننا نتحدث عن أكبر اللاعبين هنا – لا نتحدث عن الشركات الناشئة التي حصلت للتو على بعض رؤوس الأموال الاستثمارية وليس لديها إيرادات. "ميتا" و"جوجل" وحتى "أوبن إيه آي" في وضع مختلف لأن لديهم سيولة نقدية ضخمة لإنفاقها.

Next Post Previous Post
No Comment
Add Comment
comment url