ناشرو المحتوى يتصدون للذكاء الاصطناعي ببروتوكول RSL الجديد: هل الوقت متأخر لترخيص المحتوى؟

معيار الإنترنت الجديد: بروتوكول RSL، يقدم حلاً مبتكرًا لمشكلة استغلال محتوى الويب، مما قد يمنح المبدعين البشريين فرصة حقيقية للمنافسة في ظل اقتصاد الذكاء الاصطناعي المتنامي.

ملخص أبرز النقاط من ZDNET حول بروتوكول RSL

• أعلنت شركات الإعلام: عن بروتوكول ويب جديد: RSL.
• يهدف RSL: إلى إعادة الناشرين إلى مقعد القيادة.
• ستحاول مجموعة RSL Collective: تحديد أسعار المحتوى.

تستمر شركات الذكاء الاصطناعي: في جمع واستخلاص كميات هائلة من المحتوى الرقمي من مواقع الويب. كرد فعل على هذا، طورت مجموعة من شركات النشر والتقنية الرائدة – مثل ريديت، ياهو، بيبول، أورايلي ميديا، ميديوم، وزيف ديفيس (الشركة الأم لـ ZDNET) – معيار ترخيص جديد يُعرف باسم Really Simple Licensing (RSL).

يُمكن النظر إلى بروتوكول RSL: كنسخة أكثر صرامة وتخصصًا من Really Simple Syndication (RSS). فبينما يُركّز RSS على نشر المحتوى وتوزيعه عبر الويب، فإن RSL يوجه رسالة واضحة لزواحف الذكاء الاصطناعي: "لن تتمكن من استهلاك محتواي مجانًا بعد الآن."

أيضًا: الذكاء الاصطناعي لا "يستدل" على الإطلاق - كيف فضح هذا الفريق ضجيج الصناعة

تكمن الفكرة الأساسية لـ بروتوكول RSL: في بساطتها وفعاليتها. فبدلًا من الاعتماد على ملف robots.txt التقليدي، الذي غالبًا ما تتجاهله روبوتات الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكان الناشرين الآن تضمين شروط ترخيص قابلة للقراءة آليًا ضمن محتواهم.

هل يرغب الناشر في الإسناد؟: يمكن تحديده. هل يفضل الحصول على دفع مقابل كل عملية زحف تقوم بها روبوتات الذكاء الاصطناعي لمحتواه، أو حتى مقابل كل مرة يتم فيها توليد إجابة بناءً على مقاله؟ نعم، بروتوكول RSL يوفر الوسوم اللازمة لتحديد هذه الشروط أيضًا.

يمكّن هذا النهج المرن: الناشرين من تحديد شروط استخدام محتواهم بوضوح: هل هو متاح للزحف المجاني، يتطلب اشتراكًا مدفوعًا، أم يخضع لتكلفة "لكل استدلال"؟ هذا يعني دفع رسوم في كل مرة تستخدم فيها نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT، Gemini، أو غيرها، المحتوى لإنشاء استجابات.

المزايا والقدرات الرئيسية لبروتوكول RSL لترخيص المحتوى

• مفردات ترخيص موحدة: تتيح للناشرين تحديد شروط الترخيص والتعويض بوضوح، بما في ذلك خيارات التعويض المجاني، طلب الإسناد، الدفع مقابل كل عملية زحف للذكاء الاصطناعي، أو الدفع مقابل كل استدلال يتم توليده.
• أتمتة ترخيص المحتوى: بروتوكول مفتوح يسهل أتمتة عمليات ترخيص المحتوى، مما يخلق بيئة ترخيص فعالة على نطاق الإنترنت بين مالكي المحتوى وشركات الذكاء الاصطناعي.
• كتالوجات موحدة: يوفر آليات لإنشاء كتالوجات عامة موحدة للمحتوى ومجموعات البيانات القابلة للترخيص، بالاعتماد على معايير RSS وبيانات Schema.org الوصفية.
• تشفير الأصول الرقمية: بروتوكول مفتوح لتشفير الأصول الرقمية، مما يضمن ترخيصًا آمنًا للمحتوى الخاص وغير العام، مثل المقالات المدفوعة، الكتب الإلكترونية، مقاطع الفيديو الحصرية، ومجموعات بيانات التدريب المتخصصة.
• دعم الترخيص الجماعي: يدعم الترخيص الجماعي عبر مؤسسات مثل RSL Collective أو أي خادم ترخيص آخر يتوافق مع معايير RSL، لتعزيز قوة التفاوض.

يُعد بروتوكول RSL: حلاً مبتكرًا لمشكلة معقدة تواجه ناشري المحتوى. يؤكد تيم أورايلي، الرئيس التنفيذي لشركة أورايلي ميديا والداعم الرئيسي لمبادرة RSL، على أهميته بقوله: "بينما كان RSS حيويًا لتطور الإنترنت، فإن الوضع الحالي الذي تستوعب فيه أنظمة الذكاء الاصطناعي وتعيد استخدام المحتوى دون إذن أو تعويض يتطلب تطور القواعد. RSL يمثل هذا التطور الضروري."

صحيح ما ذهب إليه أورايلي: لقد ساهم بروتوكول RSS بشكل كبير في توسع الويب في مراحله الأولى، من المدونات إلى نشر الأخبار والبودكاست. لكن مشهد الويب اليوم لم يعد يقتصر على التنافس على جذب انتباه البشر فقط، بل أصبح ساحة لتوفير البيانات اللازمة لتدريب واستدلال نماذج الذكاء الاصطناعي، التي غالبًا ما تستفيد من هذا المحتوى دون تقديم تعويضات للمواقع التي استمدت منها قوتها.

بينما تُشكل التكنولوجيا: حجر الزاوية، تظل الجوانب التجارية بالغة الأهمية. هنا يبرز دور "مجموعة RSL Collective". على غرار منظمات إدارة الحقوق الموسيقية مثل ASCAP و BMI، تعمل هذه المؤسسة غير الربحية كمركز مقاصة مركزي لإدارة حقوق الناشرين والمبدعين. يمكن للمبدعين الانضمام مجانًا، دمج حقوقهم، والسماح للمجموعة بالتفاوض مع شركات الذكاء الاصطناعي لضمان حصولهم على التعويض العادل.

أيضًا: DeepSeek قد يغير عالم الذكاء الاصطناعي مرة أخرى - ما نعرفه

كما هو معروف في صناعة النشر: يفتقر الكاتب المستقل أو حتى معظم المؤسسات الإعلامية الفردية إلى النفوذ الكافي لمواجهة عمالقة مثل OpenAI أو جوجل. ولكن عندما تتضافر جهود مجموعة تمثل "الملايين" من المبدعين عبر الإنترنت، فإنها تكتسب قوة تفاوضية هائلة. (إفصاح: في أبريل 2025، رفعت شركة Ziff Davis، الشركة الأم لـ ZDNET، دعوى قضائية ضد OpenAI، مدعية انتهاك حقوق الطبع والنشر في تدريب وتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.)

السياق التاريخي: كيف نشأت الحاجة لبروتوكول RSL؟

دعونا نستعرض السياق: الذي أدى إلى ظهور هذا البروتوكول. على مدار السنوات الماضية، استغلت أنظمة الذكاء الاصطناعي محتوى الإنترنت بشكل واسع، مستفيدة من كونه "بوفيهًا مفتوحًا" دون تكاليف ترخيص. هذا النموذج كان ممكنًا في السابق عندما كانت اقتصادات الويب تعتمد بشكل أساسي على الإعلانات. ومع ذلك، تغير هذا المشهد بشكل جذري. فقد أرهق نموذج الإعلانات القديم الناشرين، بينما تراكمت لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي مليارات الدولارات من التمويل.

أيضًا: 5 طرق لسد فجوة مهارات الذكاء الاصطناعي في عملك

لذلك، يسعى بروتوكول RSL: إلى دمج إطار عمل متكامل للترخيص مباشرة ضمن بنية الويب الأساسية. وبصفته بروتوكولًا مفتوح المصدر، على غرار RSS، فإن RSL متاح للجميع. بدءًا من المنصات الكبيرة مثل ياهو وصولًا إلى المدونين المتخصصين في الوصفات، يمنح RSL ناشري الويب القدرة على تحديد شروط التعويض المطلوبة عند قيام أنظمة الذكاء الاصطناعي بالزحف لمحتواهم.

تتولى اللجنة التوجيهية الفنية لـ بروتوكول RSL: مسؤولية تطويره وتوجيهه، وتضم هذه اللجنة نخبة من أبرز مهندسي بروتوكولات الويب، منهم: إيكارت والثر (المؤلف المشارك لـ RSS)، آر.في. جوها (مطور Schema.org و RSS)، تيم أورايلي، ستيفان كونيغ (ياهو)، وسيمون ويستو (فاستلي).

لقد بُني الويب دائمًا: على معايير أساسية وغير مرئية مثل HTTP، HTML، RSS، و robots.txt. في عصر الويب 1.0، كانت "العقود الاجتماعية" تُكتب ضمن بنية الكود نفسه. وإذا ما حقق بروتوكول RSL انتشارًا واسعًا، فإنه قد يمثل الطبقة التطورية التالية في هذا التسلسل: الطبقة التي توفر للمبدعين البشريين أخيرًا فرصة حقيقية وملموسة للمنافسة في اقتصاد الذكاء الاصطناعي.

وقد يُسهم بروتوكول RSL: بفضل آلياته، في وضع حد لاستغلال الذكاء الاصطناعي للمحتوى، لإنهاء ما يشبه "البوفيه المفتوح" الذي لا يُبقي مجالًا للمبدعين الأصليين.