البيانات الموحدة والذكاء الاصطناعي: إطلاق القيمة التجارية بمسؤولية
في عصر التحول الرقمي المتسارع، تجد المؤسسات نفسها أمام تحدٍ كبير يُعرف بمصطلح "تكنولوجيا المعلومات الخفية" أو "Shadow IT". ومع الانتشار الواسع لأدوات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بنظام الخدمة الذاتية، أصبح الموظفون يتجاوزون بشكل متزايد سياسات الحوكمة المعتمدة لاستخدام هذه التقنيات المتقدمة. يطرح هذا الواقع سؤالاً جوهرياً: كيف يمكن للشركات الحفاظ على الرقابة بينما تتخذ أنظمة ذكاء اصطناعي غير مُصرح بها قرارات حاسمة بناءً على بيانات متفرقة وغير موثوقة؟
ولفهم أعمق، يمكن تعريف تكنولوجيا المعلومات الخفية (Shadow IT) بأنها استخدام أي أجهزة أو برامج أو خدمات متعلقة بتكنولوجيا المعلومات من قبل قسم أو فرد دون علم وموافقة قسم تكنولوجيا المعلومات الرسمي في المنظمة. تشمل الأمثلة الشائعة استخدام تطبيقات التخزين السحابي الشخصية مثل Google Drive أو Dropbox لمشاركة ملفات العمل، أو برامج إدارة المشاريع مثل Trello وAsana، أو حتى منصات التواصل الفوري مثل WhatsApp لأغراض مهنية، وكل ذلك خارج إطار الأدوات التي توفرها وتراقبها الشركة. (المصدر: Cisco).
العديد من المؤسسات تبني أنظمة ذكاء اصطناعي قوية دون استيعاب كامل للمخاطر المصاحبة أو تطبيق آليات حماية فعالة. لذلك، أصبح من الضروري على الشركات إيجاد حلول تضمن أن تكون البيانات المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي موثوقة، متوافقة مع السياسات، ومترابطة بانسيابية.
إن تحدي "تكنولوجيا المعلومات الخفية" ليس جديداً، لكن الذكاء الاصطناعي التوليدي زاد من حدته. فبفضل توفر أدوات الذكاء الاصطناعي بسهولة، يمكن للموظفين الآن حل المشكلات المعقدة، وإنشاء المحتوى، وتقديم توصيات بسرعة غير مسبوقة، كل ذلك دون الحاجة إلى خبرة تقنية متخصصة أو إشراف مباشر. هذه السرعة، رغم إيجابياتها، تخفي وراءها مخاطر كبيرة. فبدافع الحماس لتحقيق نتائج سريعة، يلجأ الموظفون إلى جمع البيانات من مصادر متنوعة، متجاوزين بذلك الضوابط المؤسسية لصالح حلول فردية ومنعزلة.مع مرور الوقت، تتراكم هذه الحلول المؤقتة، لتجد الشركات نفسها أمام خليط من الأنظمة والنماذج والرؤى التي لا تتبع معيارًا موحدًا. الخطر هنا لا يقتصر على ازدواجية الجهود أو سوء تفسير البيانات، بل يمتد ليشمل اتخاذ قرارات حاسمة تؤثر على العملاء، وسلاسل التوريد، وتطوير المنتجات، والتوجه الاستراتيجي العام، بالاعتماد على معلومات مجزأة وغير موثوقة. وعندما تبدأ أنظمة الذكاء الاصطناعي، التي تعمل على بيانات غير دقيقة، بتقديم توصيات تؤثر على استراتيجيات النمو، فإن احتمالية حدوث تحيز أو أخطاء كارثية تتضاعف بشكل كبير.
يكمن الحل لهذا الخطر المتزايد ليس في تقييد الابتكار، بل في تأسيس بنية تحتية قوية للبيانات تدعم الإبداع مع ضمان الحفاظ على السياق والنزاهة. هذا يتطلب تمكين الموظفين من الوصول إلى بيانات عالية الجودة وجاهزة للاستخدام في تطبيقات الذكاء الاصطناعي من مختلف أقسام المؤسسة. من الضروري بناء طبقة بيانات موحدة ومتسقة تربط جميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتضمن أن كل فرد، من المطورين إلى صانعي القرار، يعتمد على مصدر واحد للحقيقة. هذا الأساس الموحد يحافظ على سياق البيانات، مما يمكّن الشركة بأكملها من تتبع مصدر البيانات وكيفية إنتاجها، وهو ما يعزز الثقة ويدعم اتخاذ قرارات دقيقة. كما أن توحيد البيانات يدعم الامتثال للمتطلبات التنظيمية ويحافظ على مرونة الأعمال لمواجهة التحديات المستقبلية.
هناك أيضًا فائدة اقتصادية كبرى. في ظل سعي الشركات لتحقيق النمو، لا يمكنها تحمل إهدار الموارد على بنية تحتية تكنولوجية غير فعالة. تشير الإحصائيات إلى أن 30% إلى 40% من الإنفاق على تكنولوجيا المعلومات في المؤسسات الكبرى يذهب إلى "تكنولوجيا المعلومات الخفية". وفي عام 2023، اعترف 41% من الموظفين في الشركات باستخدام تقنيات خارج إشراف قسم تكنولوجيا المعلومات. هذا الوضع لا يؤدي فقط إلى هدر في الميزانية، بل يمثل فرصة ضائعة. في عصر الذكاء الاصطناعي، لا تكمن قوة البيانات في حجمها فقط، بل في مدى ترابطها وجودتها. فبدون أساس بيانات موحد، تخاطر نماذج الذكاء الاصطناعي بالوصول إلى استنتاجات خاطئة أو بالتدرب على معلومات قديمة، مما يضيف ضغوطًا إضافية على الميزانية. تحتاج الشركات إلى توسيع نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي بثقة عبر جميع الأقسام، مع ضمان دقة وأمان وتوافق الرؤى المستخلصة. (المصدر: Quandarycg و JumpCloud).
للانتقال من البيانات الأولية إلى نتائج أعمال ملموسة، تحتاج المؤسسات إلى ما هو أكثر من مجرد بنية تحتية؛ إنها تحتاج إلى نهج استراتيجي للبيانات والتحليلات يدعم عملية اتخاذ القرار على كافة المستويات. هذا يعني دمج التقنيات الحديثة مع العمليات التجارية القائمة لإنشاء "منتجات بيانات" غنية ومنظمة تقدم قيمة حقيقية. ويتضمن ذلك تزويد المستخدمين بأدوات تحليل متقدمة، ومقاييس أداء دقيقة، وتطبيقات رؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي قادرة على تفسير البيانات وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ.يساعد هذا النهج الاستراتيجي على الحد من انتشار "تكنولوجيا المعلومات الخفية" عبر تقليل حاجة الموظفين للبحث عن أدوات غير معتمدة. من خلال مواءمة مبادرات البيانات مع أطر الحوكمة والقيم المؤسسية، يمكن للمنظمات ضمان الاتساق والامتثال والثقة في البيانات المستخدمة. وفي الوقت نفسه، يفتح هذا النهج المجال للابتكار والمرونة، مما يمكّن الفِرَق من التحرك بسرعة وثقة ضمن هيكل تنظيمي محدد. وعندما يتم تطبيق ذلك بشكل صحيح، تكون النتائج واضحة: قرارات أكثر ذكاءً، استجابات أسرع، ونتائج أعمال أفضل على جميع الأصعدة.
```
